Таблица 4 «Матрица корреляций показателей»
Gini |
Fond |
Sdohod |
Szarplata |
Spensii |
ChislMin | |
Gini |
1 |
,953(**) |
,872(**) |
,455(**) |
-,225 |
-,384(**) |
Fond |
,953(**) |
1 |
,881(**) |
,370(**) |
-,257(*) |
-,301(*) |
Sdohod |
,872(**) |
,881(**) |
1 |
,599(**) |
-,046 |
-,658(**) |
Szarplata |
,455(**) |
,370(**) |
,599(**) |
1 |
-,069 |
-,668(**) |
Spensii |
-,225 |
-,257(*) |
-,046 |
-,069 |
1 |
-,250(*) |
ChislMin |
-,384(**) |
-,301(*) |
-,658(**) |
-,668(**) |
-,250(*) |
1 |
Как следует из справочной информации по пакету SPSS, звёздочками отмечены значимые корреляции, то есть, те, на которые имеет смысл обращать внимание. Исследовав таблицу корреляций мы можем заметить, что Коэффициент фондов и Коэффициент Джини дают нам крайне близкую информацию (корреляция 0,953) что в свою очередь позволяет нам вместо обоих показателей воспользоваться одним. В данной ситуации более предпочтительным для работы является коэффициент фондов так как он в свою очередь обладает большим относительным разбросом. Об этом нам может сказать коэффициент вариации (отношение стандартного отклонения переменной к среднему значению этой переменной). У коэффициента Джини он составляет порядка 0,1 а у коэффициентов фондов около 0,389 (в таблицах не показано).
Иерархическая кластеризация.
После изучения полученного результата описательной статистики показателей социально-экономического положения было установлено, что ряд переменных не стоят нашего внимания, а именно – коэффициент Джини.
Было решено провести серию пробных разбиений наблюдений на 2, 3 и так далее кластеров, чтобы установить переменные либо данные, которые играют малозаметную роль в разбиении регионов на кластеры. При этом воспользуемся методом k-средних.
При первом же разбиении на 2 кластера, мы можем судить о том, что город Москва явно превзошел все остальные регионы по уровню социально-экономического развития. И при любом количестве кластеров Москва всегда будет отделяться в отдельный кластер. Поэтому целесообразнее всего будет исключить Москву из рассмотрения в работе, ибо дальнейшее ее рассмотрение не поможет нам объективно взглянуть на общую социально-экономическую обстановку в целом по России. То есть далее мы будем рассматривать только 69 регионов.
Кластерный анализ с разбиением на 3 кластера создал у нас две достаточно большие группы: 24 и 38 регионов и одну маленькую (7 регионов). В самую малочисленную группу попали самые худшие по показателям регионы с достаточно малыми доходами, зарплатами и большой прослойкой населения, доходы которых явно меньше прожиточного минимума. Такие регионы как Ингушетия, Калмыкия, республика Тыва. В основном это регионы с крайне низким уровнем жизни и не развитой экономикой.
Две другие группы оказались более подкованными в этом плане. Во вторую группу попали такие регионы как Тамбовская, Тульская области республика Саха. Лучший результат же показали регионы первого кластера. Самые доходные и социально обеспеченные. Такие как Московская область, Мурманская и Вологодская области.
Далее приводится дендрограмма (график объединения) для иерархического кластерного анализа с оставшимися переменными. Из нее будет видно на каких расстояниях объекты объединяются в кластеры, из этого можно будет сделать вывод на сколько кластеров разбить всю совокупность.
Полезная информация
Историческое становление фамилистической культуры.
Семейная жизнь – это вершина огромных усилий, предпринятых супругами задолго до заключения брака. Семья это не начала, а середина пути. А начинается этот путь со знакомства, которое может принимать три формы:
- самостоятельное знакомство ...
Изучение смысла жизни
Подлинный прорыв в понимании смысла жизни произошел в 40–50 годы XX столетия.
Виктор Эмиль Франкл (1905–1997), психиатр, автор книг и Логотерапии – новой психотерапевтической стратегии основанной на предположении, что развитие личности о ...
Основные этапы и направления развития социологии в США.
Наибольшее развитие социологические исследования получили в США. Исследователи истории социологии считают, что если в XIX веке центром социологической мысли была Западная Европа, то начиная с 20-х годов XX в. США прочна удерживают позиции ...